用了好久的ai工具了，一只没有在网站上有什么实际的内容体现。今天让AI根据《登鹳雀楼》的内容，画了几幅画。

白日依山尽

黄河入海流

欲穷千里目

更上一层楼

整体效果还可以。用的是flux dev模型。

使用采集字段的采集内容类型设置:（针对该元素的）JavaScript代码返回值（需以return 开头）

使用javascript脚本内容如下：

return (function() {
    // 假设XPath表达式已经给出承载#shadow-root（open）元素的父节点定位，例如：'//div[@id="TabContent_e19c965497fcdcc686df0ae5a39702c32"]'，
    const xpath = '//div[@id="TabContent_e19c965497fcdcc686df0ae5a39702c32"]';//这句需要修改定位内容，其他内容不用修改
    
    // 使用 document.evaluate 方法执行XPath查询
    const result = document.evaluate(xpath, document, null, XPathResult.FIRST_ORDERED_NODE_TYPE, null);
    const shadowHost = result.singleNodeValue;
    
    if (!shadowHost) {
        console.error('未找到匹配的元素');
        return '未找到匹配的元素';
    }
    
    // 检查是否可以直接访问 shadowRoot 属性
    if (shadowHost.shadowRoot) {
        // 如果可以访问，则返回其 innerHTML
        return shadowHost.shadowRoot.innerHTML;
    } else if (typeof shadowHost.getRootNode === 'function') {
        // 使用 getRootNode 方法尝试获取 open 或 closed Shadow Root
        const rootNode = shadowHost.getRootNode();
        if (rootNode instanceof ShadowRoot) {
            // 如果是 ShadowRoot 实例，返回其 innerHTML
            return rootNode.innerHTML;
        }
    }
    
    // 如果无法访问 Shadow DOM，返回错误信息
    console.error('无法访问指定元素的 Shadow DOM');
    return '无法访问指定元素的 Shadow DOM';
})();

最近在研究给网站增加ipv6地址，但是地址增加了，每次在火狐中输入ipv6的地址，总是会跳转到搜索引擎。总感觉莫名其妙的

研究了好半天，ipv6解析优先已经打开了，但是还是无法访问。终于搜到一个帖子，里边访问ipv6地址使用中括号括起来了，好吧，我又小白(╯︵╰)

使用这个方式，可以正常访问ipv6地址了

类似这样的https://[2409:8c10:c00:140b:3::7e3]如果需要增加端口号，在括号后边增加冒号端口号就可以了https://[2409:8c10:c00:140b:3::7e3]:80

电脑上按了2块硬盘，其中一块安了linux，使用Paragon ExtFS for Windows，没破解，没办法打开，而且打开了读取修改也感觉不保险，不是原生支持，总担心会出错，只能想其他办法了-_-

准备使用wsl来实现。

我的电脑安装的windows 10 ltsc 1809，嗯，ltsc版本精简了微软Store，没办法直接安装wsl，试了网上的各种安装方法，还是没成功，而且1809版本太低，so，我决定先升级windows。

搜索windows 10ltsc 1809升级windows10 22h2办法，试错好几个网址，找到了微软官方的https://answers.microsoft.com/zh-hans/windows/forum/all/win10%e7%9a%841809%e7%89%88%e6%9c%ac%e5%8d%87/cf9d9dca-2ec6-4c90-b3dc-95cb40e2cecc
先下载MediaCreationTool，用这个升级，下载地址：https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691209

下载运行后，然后就是一路等待，同意许可，选择为另一台电脑创建安装介质这个选项（我先选了：立即升级这台电脑，然后后自检了好久告诉我不能升级o(╥﹏╥)o ），下一步，选择要使用的介质为ISO，，继续下一步，会生成一个iso镜像文件。安装时候记的选择保留个人文件和应用！！！

对于生成的iso文件，我们直接用7zip或者winrar解压到一个文件夹，然后找到里边的setup.exe，一直下一步，并等待安装就好了。安装时间太漫长了，中途有一段时间我以为死机了，一直卡在正在安装0%……………………好久好久没动…………然后终于过了半小时动了^O^

中途自动重启几次电脑，然后进系统，好了，可以用了。

哦，忘了一件事，你需要有序列号，系统才能正常使用，记的提前找好序列号，或者激活工具！！！！

现在才正式开始安装wsl
准备工作，在控制面板中，找到程序》找到启用或关闭windows功能，然后把Hyper-V、适用于linux的windows子系统选上 ，然后安装。

等安装好后，大概率需要重启一下电脑。

重启完成，以管理员模式打开windows PowerShell，输入命令：Get-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux
查看State的内容，如果显示的是Enabled，则说明wsl是启用的，可以正常使用wsl，否则需要执行命令：Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux启用wsl功能。

然后运行wsl --set-default-version 2命令，使wsl默认运行在wsl2上

接着打开微软Store，搜索linux，找到你需要的linux版本，直接安装即可。

等待很长很长时间以后，就安装好了。如果没安好，重新安装一下，比如我就因为网速问题重点了好多次安装┐(ﾟ～ﾟ)┌

等彻底安装好了，就可以从开始菜单里看到wsl或者你安装的系统的名称了。我安装的是ubuntu 22.04.5 LTS，显示的就是这个名称，点击打开。

好啦，现在命令行出来了，可以使用ubuntu了(^▽^)

一般情况挂载linux分区，可以在powershell中使用命令GET-CimInstance -query "SELECT * from Win32_DiskDrive"查看所有的磁盘信息主要是查看DeviceID的内容，比如我需要挂载的盘是\\.\PHYSICALDRIVE1，然后使用wsl.exe --mount \\.\PHYSICALDRIVE1挂载，使用wsl.exe --unmount \\.\PHYSICALDRIVE1卸载硬盘。

可能是因为我使用了Paragon ExtFS for Windows，我的磁盘无法自动挂载，总是提示

 wsl --mount \\.\PHYSICALDRIVE1

磁盘已附加，但装载失败: Invalid argument。
要查看更多相关信息，请在 WSL2 中运行 'dmesg'。
若要分离磁盘，请运行 'wsl.exe --unmount \.\PHYSICALDRIVE1'。

没办法，我只能使用命令手动加载。具体命令如下：

fdisk -l

显示了所有磁盘的信息，从里边找到需要挂载的磁盘信息。里边有分区，比如：/dev/sdc1，/dev/sdc2
我在wsl系统中，在/mnt/wsl/文件夹下建立了一个data文件夹，用来挂载/dev/sdc2（这个分区是ext4的）
使用命令 mount -t ext4 /dev/sdc2 /mnt/wsl/data

如果mount报Structure needs cleaning错误，可以使用：fsck.ext4 /dev/sdc2命令进行修复。（这个我没遇到，有需要可以试试）

现在，windows中就可以直接访问这个分区的内容了
访问地址为：\wsl$\Ubuntu-22.04\mnt\wsl\data

如果不知道访问地址，可以直接打开\wsl$，然后逐级打开就行了

现在，终于，我的ext4盘终于能打开了^▽^

最近从网上批量下来的图片有点多，都是白色底色，左上角固定位置有水印。我想把水印批量删了，photoshop有点慢，就用AI写了个python的脚本，批量处理图片。试了试还挺好用，处理300个图片大概几秒钟，挺快的。

    import os
from PIL import Image

def process_image(image_path, save_path, overwrite=False):
    try:
        # 打开图片
        img = Image.open(image_path)

        # 确保图片至少有150x60像素
        if img.width >= 150 and img.height >= 60:
            # 创建一个白色区域，大小150x60像素
            white_patch = Image.new('RGB', (150, 60), (255, 255, 255))
            
            # 将白色区域粘贴到图片的左上角
            img.paste(white_patch, (0, 0))
            
            # 保存修改后的图片
            if overwrite:
                img.save(save_path)
                print(f"Overwritten: {save_path}")
            else:
                base, ext = os.path.splitext(save_path)
                new_save_path = f"{base}_modified{ext}"
                img.save(new_save_path)
                print(f"Processed and saved: {new_save_path}")
        else:
            print(f"Image {image_path} is too small to process.")
    except Exception as e:
        print(f"Error processing {image_path}: {e}")

def batch_process_images(folder_path, overwrite=False):
    # 遍历文件夹中的所有文件
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.gif')):
            image_path = os.path.join(folder_path, filename)
            save_path = os.path.join(folder_path, filename)
            process_image(image_path, save_path, overwrite)

# 设置你的图片文件夹路径
folder_path = 'c:\\static\\upload\\image\\20241010\\' # 替换为你的图片文件夹路径,\需要替换为\\
overwrite = True  # 设置为True以覆盖原图，设置为False以保存为新文件
batch_process_images(folder_path, overwrite)